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直以来拼缝一直是困扰液晶拼接发展的一个重要因素，其实消除液晶拼接屏拼缝的方法有很多，本文主要介绍三种方法：加权平均法、利用小波变换的方法、中值滤波法等


　　一 加权平滑的方法消除拼接缝


           在实际中，使用较多的方法还有对重叠区域进行加权平滑的方法。这种方法的思路是：图像重叠区域中象素点的灰度值Pixel由两幅图像中对应点的灰度值LPixel和RPixel加权平均得到，即：Pixel一kXLPixel+(l一k)XRPixel其中：k是渐变因子，满足条件：o


          寻找*佳拼接线时，采用一个滑动窗口在图像重叠区上逐行选择灰度值差异最小的象元作为*佳拼接点。但是，如果按照这种拼接点选择法，会出现一个新问题，就是往往会出现上下行拼接点位置相差较远的现象，这样拼接后有时因上下行之间灰度差异较大而造成新的接缝。为避免这类现象发生，不仅要考虑相邻拼接点的灰度值差异，而且还要考虑相邻拼接点的位置不能太远。


          这样就引进了一个阑值T，把选择*佳拼接点的范围限制在这个阑值内。除*一行按灰度值差异最小的原则处理外，其他各行的拼接点从一个选定区域中选取：即与上一行所选拼接点同列的点及以该点为中心左右宽度为T的区域中的点。


           在这个区域中选取一个*佳拼接点。选出每行的拼接点后连接成一条拼接线，可想而知，这条拼接线可能是条折线。这样，由于各行都是选择规定邻域内灰度差异最小的点作为拼接点，接缝现象就会得到很大的改观。同时，T的值又不能选取得太大，应在1一5之间选取为佳。找出*佳拼接缝后，按前面所述的加权平滑对重叠区域再进行过渡，得到的图像质量有很大改观。




　　三 中值滤波法消除拼接缝


        中值滤波法是对接缝附近的区域进行中值滤波。对与周围灰度值差比较大的象素取与周围象素接近的值，从而消除光强的不连续性。中值滤波器处理接缝附近的狭长地带。该方法速度快，但质量一般。平滑的结果会使图像的分辨率下降，使图像细节分辨不出，产生图像模糊。


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