公司名称：南京沃思维智能科技有限公司

小区停车场管理方案

一、系统概述
    沃思维公司根据目前小区车辆出入管理日益自动化，方便小区物业管理人员管理车辆的出入，运用无线射频技术、自动控制技术、网络技术、计算机技术，集成开发出了小区车辆出入管理系统。本系统针对小区车辆出进行管理，记录车辆出入的信息，可查询打印历史记录;运用远距离射频技术实现车辆出入小区大门不停车通过，避免因为刷卡造成上下班时车辆拥堵。本系统适应小区门口为单通道和一进一出，根据实际情况可设置门口通道情况相匹配的运行模式。
二、系统总体技术指标：
a)电源电压： AC 220V±10%  50Hz；
b)工作温度：-20℃～+60℃，相对湿度：≤95%无凝露；
c)条码票厚度：58克～150克可选，票卷容量4000张～5000张，出票时间≤1秒；
d)非接触式卡的读卡时间：≤0.1S，读卡距离：近程卡≥5CM；
e)应用软件自动记录容量≥100万条；
f)闸杆起落时间：3秒；
g)噪音<60db；
h)无故障工作时间：大于1万个小时。
三、 系统工作
   本系统针对小区门口为单通道和一进一出通道时的情况，安装方式和运行方式有所不同。
1、小区门口为一进一出双通道，每个车道都是单向行驶，车辆必须按照进出通道，才能正常出入小区。
1.1、系统组成
   小区车辆出入管理系统主要由读写器、电子标签、道闸、地感线圈探测器、地感线圈、系统软件、管理工作站等组成。
  1）入口通道包含设备：读写器、地感线圈探测器、地感线圈、道闸等。
  2）出口通道包含设备：读写器、地感线圈探测器、地感线圈、道闸等。
1.2、安装方法
   道闸档杆两侧分别安装电感线圈，读写器与道闸控制器、电感线圈探测器相连接，读写器数据线与电脑相连接。出入口通道分别安装一台读写器，放置在车辆首先要经过的位置旁边。
   读写器与地感探测器连接方式：读写器有两组地感线圈数据线，*一组数据线与车辆进入通道端地感数据输出端连接，第二组数据线与探测车辆离开通道地感数据输出端连接。
   读写器与道闸控制器连接方式：读写器有一组道闸控制器，给道闸发送升起档杆和落下档杆的触发信号。
1.3、工作原理
   1）车辆进入 :当车辆驶入时，入口处的地感线圈可探测到车辆到达，同时入口处读写器读到卡时，若卡已通过授权且有效，与入口处读写器连接的入口道闸自动升起栏杆，放行车辆。若是临时停车，需要向门卫取卡登记，才可以进入。
   2)车辆进入后，地感线圈探测器会感应到车辆已通过，栏杆自动回落。栏杆控制器具有防砸车及防无卡车跟随入内功能。若使用无效或过期卡片，则会触发报警，不予进入。系统会将用户卡内存有的车主姓名、车号、车位编号、车型特征等有关信息记录在主机内。
   3)车辆驶出 :车辆驶出小区时，出口处地感线圈检测到有车辆要离开、同时出口处读写器读到卡时，系统自动判断卡的有效性，才会予以放行。否则，不于放行。临时车在出口处读写器读到卡、出口处地感线圈检测到有车辆要离开后系统会提示工作人员，工作人员收回卡、手动操作软件进行放行。所有信息都存贮在系统主机上，供以后进行统计、查询、打印
2、小区门口为单通道，车辆可进行双向行驶。
2.1系统组成
  小区车辆出入管理系统主要由读写器、电子标签、道闸、地感线圈探测器、地感线圈、系统软件、管理工作站等组成.通道包含设备：读写器、地感线圈探测器、地感线圈、道闸等。
2.2 安装方法
  道闸档杆两侧分别安装电感线圈，读写器与道闸控制器、电感线圈探测器相连接，读写器数据线与电脑相连接。
  在道闸档杆两侧分别安装一台读写器，放置在车辆首先要经过的位置旁边。
  读写器与地感探测器连接方式：读写器有两组地感线圈数据线，*一组数据线与车辆进入通道端地感数据输出端连接，第二组数据线与探测车辆离开通道地感数据输出端连接，
  读写器与道闸控制器连接方式：读写器有一组道闸控制器，给道闸发送升起档杆和落下档杆的触发信号。
2.3 工作原理
  1.车辆进入 :当车辆驶入时，入口处的地感线圈可探测到车辆到达，同时入口处读写器读到卡时，若卡已通过授权且有效，与入口处读写器连接的入口道闸自动升起栏杆，放行车辆。若是临时停车，需要向门卫取卡登记，才可以进入。
  2.车辆进入后，地感线圈探测器会感应到车辆已通过，栏杆自动回落。栏杆控制器具有防砸车及防无卡车跟随入内功能。若使用无效或过期卡片，则会触发报警，不予进入。系统会将用户卡内存有的车主姓名、车号、车位编号、车型特征等有关信息记录在主机内。
  3.车辆驶出 :车辆驶出小区时，在出口处，地感线圈检测到有车辆要离开、同时出口处读到卡时，系统自动判断卡的有效性，才会予以放行。否则，不于放行。临时车在读卡、地感线圈检测到　　有车辆要离开后系统会提示工作人员，工作人员收回卡、手动操作软件进行放行。所有信息都存贮在系统主机上，供以后进行统计、查询、打印。南京沃沃思维智能科技有限公司
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