
【视觉龙】锂电行业机器视觉案例分享
发布时间:2022年09月20日
详细说明
近年来,我国锂电行业发展迅猛,随着新的行业政策不断出台,锂电行业迎来新的黄金周期。基于锂电池高速持续的增长,如何要提高生产效率,就必须要有机器视觉的参与。
视觉龙从视觉方案设计到定制整体解决方案,为各行业提供质量稳定、安quan可靠的生产方式,帮助企业有效降低实施成本,提高生产效率和生产质量。视觉龙为智能制造行业客户提供数字化、网络化、智能化的机器视觉产品和服务。
 01焊斑缺陷AI检测
采用“龙睿DragonVision旗舰型”的传统视觉与深度学习检测技术,检测焊点与极耳边距、少点、穿点、炸焊、发白、发黑、极耳断裂和极耳褶皱等多项缺陷。视觉检测误判率<1.5%,漏报率为0。
 02软包电池外观AI检测
采用“龙睿旗舰型”的传统视觉与深度学习检测技术,对软包电池外观40多项缺陷进行检测。涵盖了产品的所有外观面以及边角,如胶纸气泡、胶纸起皱、极片缺陷、tab间距、异物、凸点、翻折、压痕、刮伤等。还可以兼容绿胶、热熔单面胶、热熔双面胶、蓝胶和胶膜。
03 电池极耳折弯间隙检测
采用“龙睿gao端型”的3D检测技术,通过3D传感器测量出电池的折弯线后,反馈给机械手进行折弯。折弯后对折弯间隙进行检测,确保折弯后PCB板与电池内边本体间隙为0.3mm,动态重复精度0.02mm。
04 PCM板上料定位+焊点检测
采用“龙睿标准型”的定位和检测技术,视觉引导机械手取料和纠偏后,将产品放至ji耳上进行激光焊接,后对焊接后的正反面进行检测,如少点,炸焊,偏位等。
05 电芯上料OCV定位
采用“龙睿砖用型”的定位技术,经过视觉计算出取料坐标,通过定位纠偏等功能引导机器人精zhun放料。应用于OCV1、OCVB、miniOCV等设备的电芯上料。可以兼容各种尺寸的黑 / 白托盘、黑/白电池的任意组合,可实现一键换型。
 06一封线定位测量检测
采用“龙睿标准型”的视觉定位和检测技术,上料电芯定位及上壳定位,电芯