公司名称：上海天元项目数据分析师事务所有限公司

债务履约能力评级报告大数据变现，电信运营商出啥招
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近几年，随着移动互联网的快速发展，大数据成为行业当之无愧的网红，电信运营企业是大数据发展应用的生力军。据统计，截至2017年，我国运营商主要在九大领域布局大数据业务，分别为电信、金融、零售、政务、旅游、智慧城市、交通、体育和游戏（图1）。然而，虽然当前大数据的业务场景众多，但却尚未完全释放出应有的商业价值。未来运营商该如何更好地将大数据变现，使其真正为第三条曲线贡献价值呢？
*佳市场机遇在哪里
Gartner对全球100多家运营商的13个垂直行业、140多个大数据案例进行研究，描绘出了大数据变现的四象限图（如图2）。其中，横轴代表该行业产生大数据收入的机会；纵轴代表运营商在未来5年内获得收入的机会。可以看出，*有利于运营商变现的领域就是右上角的*一象限：广告/市场营销、医疗健康、智慧城市应用。
哪些数据更容易变现
对于运营商而言，哪些数据更容易变现呢？总体而言，有四类数据值得关注：
*一类是基于BSS系统的用户身份和通信类数据。包括用户开户时的身份信息，话费情况即通话、短信与流量费用的构成，套餐种类，甚至终端类型等。
第二类基于运营商OSS系统的用户行为数据。包括用户通过手机上网、聊天、玩游戏、浏览网页等行为产生的数据。
第三类是基于用户LBS的位置数据。如果说前两类均偏线上的话，那这类数据偏向线下，与用户线下的使用场景密切相关。可用于线下商家营销、人口流动、公共安全、城市规划等。
第四类是在物联网场景下产生的2B和2C数据。这里主要指物联网场景下的“物”和“人”两类大数据：“物”的大数据——如来自仪表收集的水、电、气数据，传感器收集的气候、污染数据，资产货运的跟踪数据；“人”的大数据——如人体健康、生活习惯或运动的数据，这些数据在医疗保健、可穿戴设备、智能家居领域有极大的价值。
理想变现模式有哪些
纵观全球，大数据的变现模式主要包括6种：
一、提供原始数据：运营商将大数据进行匿名化等一系列脱敏处理后，有偿提供给第三方合作伙伴。
二、提供数据开发平台：运营商构建一个大数据平台，在平台上提供Hadoop平台、应用程序开发、预测分析/机器学习等模块功能，供外部开发者或公司使用。
三、广告/营销变现：包括线上广告和线下广告两种模式。线上广告就是利用大数据进行精准广告投放。SKT构建了一个高阶的玩法，建立了Syrup ad大数据广告平台，让广告投放者与广告发布者在平台生态中实现共赢。线下广告就是结合LBS进行线下的商家推荐、优惠券