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大数据的战略选择：是“赚大钱”，还是“挣小钱”

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四个月前，《网络安全法》以及*新刑事司法解释正式施行，信息安全尤其是个人隐私保护问题被上升到了一个新高度，当时写了《分水岭：6月1号起，大数据进入下半场！》。

几个月过去了，据媒体报道，有数十家做大数据的公司因涉嫌数据信息安全被约谈或者协助调查，很多数据查询访问接口关停，有人惊呼"大数据行业进入冰封时代"。

但更多的大数据从业人士认为那些倒卖数据的企业是挂羊头卖狗肉，对大数据的名声和产业空间伤害非常大，对整顿拍手称快，认为唯有如此，才能让大数据产业走得更远。

喧闹过后，要冷静思考。不做倒卖数据出售隐私信息，生意应该如何做呢？这不是简单的问题，而是大数据产业的战略选择。

首先要想明白的，是去“赚大钱”，还是“挣小钱”。

做平台是要赚大钱

透过大量的多维度的数据分析，可以洞察以前看不到的世界，可以挖掘出事件的真相；谁拥有了海量数据，就拥有了主宰未来世界的武器。数据越多，价值就越大，这是大数据产业的共识，不仅可以通过海量数据进行交叉分析，而且数据是可以重复利用的，一份数据可以同时为多个企业提供服务，因此可以呈现出更高的商业价值。

理论上，如果一个平台能提供足够的基础数据，那这个平台太有价值了。

然而，什么才算是足够的数据呢？举个电信运营商的例子。

十六年前，中国移动集结了数据仓库和应用分析领域的优质资源，开展两级经营分析系统的规划和建设。当时建设理念就是做个大平台，将所有的数据都放进去，为企业的经营管理提供数据和分析服务。

在系统里存放着基础信息，比如数亿的客户资料、账单；存放着扩展信息，比如这些客户的行动轨迹、使用终端；后来还有客户画像，基于客户的历史信息打上各种标签。

从规模来看，中国移动的经营分析系统曾经是全球数据量*大的数据仓库体系。

然而如今看来，这些数据并不够。

如今的数据分析多是围绕流量进行的，这就需要将用户的上网信息纳入到数据仓库里，要把用户的每一条上网信息、每一次上网行为都记录并保存下来，需要消耗的资源比话音业务大得多。但这样做还不够，从业务侧来看，还应该记录下用户访问过的网页内容，还应该记录下用户的操作（比如在哪个电商那里购买了什么商品）；从网络侧来看，还有信令、路由、质量、效率等数据需要采集；从企业管理角度，财务数据、供应链数据、